
求職者は、求人を見る前に自分の市場価値や職種の実情を調べます。
その調べ方が、検索結果の一覧から対話形式の回答に移りつつあります。
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目次
目次
- 転職の情報収集が、検索から対話に移り始めている
- この段階の問いが、AIに向かい始めている
- AI経由の流入は、量ではなく質で評価する
- 増えてはいるが、まだ小さい
- 回答に引用される情報の作り方
- 人材紹介が持っている、他にない情報
- ページの構造を、問いと答えの形に寄せる
- 一ページ一問いにする
- 指名で来てもらう状態を、並行して作る
- 指名が生まれる三つの経路
- 広告の側で起きている変化も、同時に見る
- 検索広告の自動化
- この変化への対応で、優先度を間違えやすい点
- 流入の種類ごとに見る
- AI検索への対応を、どの順で進めるか
- 起点を記録することが最優先
- よくある質問
- まとめ
求職者は、求人を見る前に自分の市場価値や職種の実情を調べます。
その調べ方が、検索結果の一覧から対話形式の回答に移りつつあります。
転職の情報収集が、検索から対話に移り始めている
求職者は、求人を見る前に自分の市場価値や職種の実情を調べます。
その調べ方が、検索結果の一覧から対話形式の回答に移りつつあります。
転職を考え始めた人の行動は、いきなり求人を見るところからは始まりません。
いまの年収が適正か、その職種の求人はあるか、どういう準備が要るか。
こうした問いから始まります。
この段階の問いが、AIに向かい始めている
抽象的で、個別の事情を含む問いほど、対話形式の回答と相性があります。
検索結果を何ページも見比べるより、一度の質問で整理された回答が返るほうが早いからです。
この段階で接点を失うと、求人を探す段階では比較の候補に入っていません。
転職検討の段階と、情報収集の仕方の変化
| 段階 | 問いの形 | 従来の経路 | 変化の方向 |
|---|---|---|---|
| 漠然とした検討 | 自分の市場価値や職種の実情 | 検索と記事 | 対話形式の回答に移りやすい |
| 職種や業界の比較 | どの道があるか | 検索と比較サイト | 対話形式の回答が使われ始める |
| サービスの選定 | どこに登録するか | 比較サイトと口コミ | 検索と評判が中心のまま |
| 求人の比較 | 条件を見る | 媒体とサービス内 | 各サービス内に閉じる |
| 選考の準備 | 面接の対策 | 検索と記事 | 対話形式の回答が強い |
検索からの流入は構造的に減る方向にある
Ahrefsが二〇二六年七月十六日に公表した調査では、AI Overviewsが表示される情報収集型のキーワードで、日本の検索一位のCTR下落率が二〇二五年十二月の三八・〇%から二〇二六年六月には六二・七%になっていました。
予測CTR二四・一%に対し、実測は九・〇%です。
順位を維持していても、流入は減ります。
人材の領域では、表示のされ方に特徴がある
博報堂DYグループのONEが二〇二六年二月時点で公表した内容では、AI Overviewsの表示率は保険や化粧品やクレジットカードで高く、通信や人材やファッションでは低下していました。人材の領域では、まだ従来型の検索結果が残っている部分があります。この猶予をどう使うかが、次の一年の差になります。
AI経由の流入は、量ではなく質で評価する
現時点では全体の流入に占める割合は小さいままです。
それでも、来た人の行動が他の経路と違うことに意味があります。
生成AI経由の流入を、いまの量で判断すると投資の判断を誤ります。
評価すべきなのは、来た人がどう動いているかです。
増えてはいるが、まだ小さい
PLAN-Bマーケティングパートナーズが二〇二五年二月一日から四月三十日にGA4で確認した内容では、八三・〇%のサイトで生成AI経由のセッションが増加し、最大で二か月に六〇五・六%の増加がありました。
ただし総流入に占める割合は一%未満です。
同じ調査で、AI経由のCVRが他のチャネルより高かったサイトは三五・一%でした。
質が高いという報告もある
Criteoが二〇二六年二月に米国の小売五百社を対象に行った調査では、LLM経由のCVRが他のリファラルの約一・五倍でした。
業種も国も違うので、そのまま人材紹介に当てはめることはできません。
自社で計測して確かめる必要があります。
AI経由の流入を評価するときに見る数字
| 数字 | 見る意味 | 注意点 |
|---|---|---|
| セッション数 | 規模の把握 | まだ小さいのが普通 |
| 登録への転換率 | 意図の強さ | 母数が小さく振れる |
| 面談実施率 | 検討の段階 | 経路を最後まで保持する必要がある |
| 決定への到達率 | 事業への寄与 | 数か月待つ必要がある |
| 参照された記事 | 何が引用されたか | 流入元の記録が要る |
計測の準備を先にしておく
評価すべき量になってから計測を始めると、比較の起点がありません。いまのうちに、どの経路から来たかを記録できる状態にします。起点の記録は、後から作れません。
回答に引用される情報の作り方
一般的な転職の心得を書いても引用されません。
自社の面談から得た具体的な情報にしか、置き換えのきかない価値がありません。
生成AIの回答は、広く存在する情報を要約して返します。
どこにでもある内容は、要約された時点で出典を必要としません。
引用されるのは、他では手に入らない情報です。
人材紹介が持っている、他にない情報
特定の職種で、どういう経験が評価されているか。
どの業界で、選考がどう進むか。
どういう条件の求人が実際に出ているか。
これらは面談と求人開拓の現場にしかありません。
転職領域で引用されやすい情報と、されにくい情報
| 情報の型 | 引用のされやすさ | 自社で作れるか |
|---|---|---|
| 一般的な転職の心得 | されにくい | 作れるが価値がない |
| 職種ごとの評価される経験 | されやすい | 面談の知見から作れる |
| 業界ごとの選考の進み方 | されやすい | 実務の知見から作れる |
| 求人の条件の実態 | されやすい | 自社のデータから作れる |
| サービスの機能説明 | されにくい | 作れるが指名検索向け |
情報の出どころを明示する
自社の実務から得た知見であることを、文中で示します。
どの期間の、どの範囲の話かを書きます。
範囲が明示されている情報は、要約の際に出典として扱われやすくなります。
数字を出すときは、自社の実績に限る
市場全体の数字を引用すると、他のサイトと同じ内容になります。自社で集計した範囲の数字であれば、置き換えのきかない情報になります。その場合は、集計の範囲と期間を必ず書き添えます。
ページの構造を、問いと答えの形に寄せる
一つのページに複数の話題を詰め込むと、どの問いへの答えなのかが曖昧になります。
問いを一つに絞った構造にします。
従来の検索向けの作り方では、一つのページに関連する話題をまとめて網羅性を高める方法が取られてきました。
対話形式の回答では、問いに対する答えが明確に取り出せる構造のほうが扱われやすくなります。
一ページ一問いにする
見出しが問いの形になっていて、その直後に答えがある。
この構造にすると、部分的に引用されやすくなります。
長い前置きの後に結論がある構成は、取り出しにくい形です。
ページの構造の作り方
| 要素 | 従来の作り方 | 問いと答えに寄せた作り方 |
|---|---|---|
| 見出し | キーワードを含む語句 | 問いの内容が分かる文 |
| 冒頭 | 背景の説明 | その見出しへの答え |
| 本文 | 網羅的に関連情報を並べる | 一つの問いを深く扱う |
| 表 | 補足として置く | 比較や条件の整理に使う |
| ページの数 | 一ページに集約 | 問いごとに分ける |
表の使い方が変わる
条件や選択肢の比較は、文章より表のほうが正確に読み取られます。
職種ごとの違いや、年収帯ごとの条件を表にしておくと、参照されやすくなります。
ただし、表だけを並べたページは読み物として成立しません。
構造を変えても、中身が一般的なら意味がない
形だけを整えても、内容がどこにでもあるものなら引用されません。構造と中身の両方が要ります。順序としては、中身が先です。
指名で来てもらう状態を、並行して作る
検索からの流入が減っても、名前で探される状態があれば影響は小さく済みます。
AI検索への対応と、指名の獲得は同時に進めます。
生成AIの回答の中でサービス名が挙がるには、そもそも名前が知られている必要があります。
指名の獲得は、AI検索への対応でもあります。
指名が生まれる三つの経路
面談を受けた人からの評判。
入社した人の転職先での口コミ。
発信している情報に触れた人の記憶。
この三つが、名前を覚えられる経路です。
指名を生む経路と、その育て方を、項目ごとに見ていきます。
面談の体験については、育て方は対応の速さと情報の深さ、効果が出るまでは数か月。
入社後の関係については、育て方は定着までの接点、効果が出るまでは一年以上。
発信している情報については、育て方は専門領域での継続的な発信、効果が出るまでは一年以上。
企業側での評判については、育て方は推薦の精度と工程の速さ、効果が出るまでは一年以上。
広報や登壇については、育て方は専門性の外部への提示、効果が出るまでは半年以上。
評判の検索を無視しない
サービス名と評判を組み合わせた検索は、登録の直前に行われます。
ここで何が見えるかが、登録の判断を左右します。
自社が説明できる場を用意しておきます。
指名の数を、起点として記録する
いまの指名検索の数を記録しておかないと、増えたかどうかが分かりません。四半期ごとに記録します。この数字が、AI検索への対応の効果を測る代替の指標になります。
広告の側で起きている変化も、同時に見る
検索広告の仕組み自体が、自動化の方向に動いています。
流入の減少と、運用の自動化が同時に進んでいます。
情報収集の経路が変わるのと並行して、広告の仕組みも変わっています。
この二つは別の話ではなく、同じ流れの中にあります。
検索広告の自動化
Googleは二〇二五年五月六日にAI Max for Search campaignsを発表しました。
公称では、CV数またはCV値が平均で十四%増、完全一致とフレーズ一致が中心の場合は二十七%増とされています。
自動作成アセットとキャンペーンレベルの部分一致は二〇二六年九月に自動アップグレードされ、二〇二六年九月以降は新規のDSAキャンペーンが作成できません。
対話型サービス上の広告
OpenAIのChatGPT広告は、二〇二六年二月九日に米国でテストが始まり、二〇二六年八月十一日に本格稼働しました。
日本での表示開始は二〇二六年六月十九日、セルフサーブの開放は六月二十九日ごろです。
表示の対象はFreeとGoプランの成人ログインユーザーのみで、CPMのデフォルトは約六十ドル、CPCの推奨は三から五ドルです。
広告側の変化と、人材紹介での検討事項を、項目ごとに見ていきます。
検索広告の自動化については、内容は対象の拡張が自動で進む、検討することは扱わない領域への配信をどう制御するか。
対話型サービス上の広告については、内容は新しい面が開いた、検討することは試すかどうかと予算の枠。
自動作成アセットについては、内容は表現が自動で生成される、検討することは表現の確認をどう組み込むか。
配信対象の指定については、内容は日本は都道府県単位、検討することは地域を絞る運用への影響。
自動化が進むほど、表現の確認が重くなる
自動で作られる表現が、業種の決まりに触れないかの確認が必要になります。人材サービスの広告には表示や表現について守るべき決まりがあり、内容は変わることがあります。掲載時点の最新の公式ガイドラインで確認してください。
この変化への対応で、優先度を間違えやすい点
新しい経路に飛びつく前に、いまの流入の中身を確認します。
減っているのがどの種類の流入かで、打つ手が変わります。
AI検索への対応と言われると、新しい施策を始めたくなります。
その前に、いま何が起きているかを確認します。
流入の種類ごとに見る
情報収集の段階の流入と、サービスを探す段階の流入と、指名での流入。
このどれが減っているかで、対応が変わります。
全体の数字だけを見ると、判断を誤ります。
減っている流入の種類別の対応を、項目ごとに見ていきます。
情報収集の段階については、考えられる原因は対話形式の回答に置き換わった、打つ手は引用される情報を作る。
サービスを探す段階については、考えられる原因は比較の候補に入っていない、打つ手は指名と評判の整備。
指名での流入については、考えられる原因は認知そのものが落ちている、打つ手は発信と広報の見直し。
全体が一様に減少については、考えられる原因は季節の動きの可能性、打つ手は前年同月と比べ直す。
まだ着手していない会社が多い
PRIZMAが二〇二五年十二月十一日から十七日に実施した調査では、LLMOを実施済みと答えた企業は七・八二%でした。
外部ベンダーを検討中が十二・六四%、情報収集の段階が十五・〇六%です。
実施している企業の実感としては、検索順位の向上が三六・五%、AI検索経由の問い合わせ増が三四・一%でした。
業種によって進み方が違う
同じ調査では、SaaSが最も進んでおり積極検討が五割を超える一方、製造や小売は遅れていました。自社の領域で、競合がどこまで進んでいるかを見てから優先度を決めます。
AI検索への対応を、どの順で進めるか
流入の中身を確認するところから始めます。
現状を測らずに施策を始めると、効果が判定できません。
この領域は変化が速く、正解が固まっていません。
だからこそ、自社で測って判断する体制が要ります。
AI検索への対応の進め方を、項目ごとに見ていきます。
1については、やることは流入を情報収集と検討と指名に分けて記録する、期間の目安は二週間。
2については、やることは生成AI経由の流入を識別できるようにする、期間の目安は二週間。
3については、やることは指名検索数の現在値を記録する、期間の目安は一週間。
4については、やることは面談の知見から作れる情報の一覧を出す、期間の目安は三週間。
5については、やることは問いごとにページを分けて作り直す、期間の目安は継続。
6については、やることは四半期ごとに流入の構成比を確認する、期間の目安は継続。
起点を記録することが最優先
いまの数字を残しておかないと、一年後に何が変わったかが言えません。
記録は、施策より先に終わらせます。
この領域で四半期ごとに確認する数字を、項目ごとに見ていきます。
流入の種類別の構成比については、見る意味はどこが減っているか、判断の内容は打つ手を決める。
生成AI経由のセッション数については、見る意味は規模の変化、判断の内容は投資を増やすか。
生成AI経由の登録転換率については、見る意味は質の確認、判断の内容は優先度を上げるか。
指名検索数については、見る意味は認知の変化、判断の内容は発信が効いているか。
自社の情報が引用された事例については、見る意味は中身の評価、判断の内容は作る情報の方向。
一年単位で考える
この領域の投資は、数か月で結果が出ません。
四半期ごとに数字を記録しながら、一年で判断します。
短期で判定すると、効く施策を途中で止めることになります。
既存の取り組みを止めない
新しい経路への対応のために、いま効いている施策を削るのは順序が違います。
枠を別に取って、並行して進めます。
転職検討の初期に接点を失っていないか分からない場合は、無料相談で現在の流入の中身を見てもらうところから始められます。情報の作り方ごと見直す段階ならWeb集客改善サービスもあります。
よくある質問
人材紹介でもAI検索への対応は必要ですか
転職検討の初期に出る抽象的な問いほど対話形式の回答に移りやすく、この段階で接点を失うと求人を探す段階で比較の候補に入りません。人材の領域はAI Overviewsの表示率が低下していた時期もあり、この猶予をどう使うかが差になります。
生成AI経由の流入はどのくらいありますか
二〇二五年に実施された調査では、八三・〇%のサイトで生成AI経由のセッションが増加した一方、総流入に占める割合は一%未満でした。いまの量ではなく、来た人の行動の質で評価してください。
どういう情報が引用されやすいですか
一般的な転職の心得ではなく、職種ごとに評価される経験や業界ごとの選考の進み方といった、面談と求人開拓の現場にしかない情報です。集計の範囲と期間を明示してください。
ページの作り方はどう変えますか
一つのページに複数の話題を詰め込まず、問いを一つに絞ります。見出しを問いの形にして直後に答えを置くと、部分的に引用されやすくなります。
何から着手すればいいですか
流入を情報収集と検討と指名に分けて記録し、指名検索数の現在値を残すところからです。起点を記録しないと、一年後に何が変わったかを説明できません。
まとめ
- 求職者は、求人を見る前に自分の市場価値や職種の実情を調べます。その調べ方が、検索結果の一覧から対話形式の回答に移りつつあります
- 現時点では全体の流入に占める割合は小さいままです。それでも、来た人の行動が他の経路と違うことに意味があります
- 一般的な転職の心得を書いても引用されません。自社の面談から得た具体的な情報にしか、置き換えのきかない価値がありません
- 一つのページに複数の話題を詰め込むと、どの問いへの答えなのかが曖昧になります。問いを一つに絞った構造にします
- 検索からの流入が減っても、名前で探される状態があれば影響は小さく済みます。AI検索への対応と、指名の獲得は同時に進めます
- 検索広告の仕組み自体が、自動化の方向に動いています。流入の減少と、運用の自動化が同時に進んでいます
- 新しい経路に飛びつく前に、いまの流入の中身を確認します。減っているのがどの種類の流入かで、打つ手が変わります
- 流入の中身を確認するところから始めます。現状を測らずに施策を始めると、効果が判定できません