不動産会社のAI検索時代の情報設計

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不動産会社の調べ物が、AIの回答で終わるようになった

住まいを借りる人も、物件を所有する人も、まず調べ物をします。
初期費用はいくらか、契約に何が必要か、審査は何を見られるか。
この段階の情報収集が、検索の結果を開かずに完結するようになっています。

Ahrefsが2026年7月16日に公表した調査では、AI Overviewsが表示される情報収集型キーワードで、日本の検索1位のCTR下落率が2025年12月の38.0%から2026年6月には62.7%まで拡大していました。
日本では予測CTR24.1%に対して実測が9.0%という結果も示されています。

影響が出る範囲は、均一ではない

博報堂DYグループONEが2026年2月時点で公表した内容では、AI Overviewsの表示率が業種によって差があることが示されています。
保険や化粧品などで表示率が高く、通信や人材などで低下しています。
自社の主要な語でどうなっているかは、実際に確認するしかありません。

不動産会社の調べ物がAIで完結する範囲

物件を探す行為は、まだ移っていない

地域と条件を組み合わせた検索は、どう扱われるか

住まいを探すとき、地域名と条件を組み合わせて検索します。
この検索では、実際の空室の情報が必要になります。
一般的な説明では答えられないため、回答だけでは完結しません。

一方で、その地域でどの会社に相談すればよいかという問いは別です。
この形の問いには、回答の中で候補が示されることがあります。
自社が候補に入るかどうかが、新しい論点になります。

問いの形による違い

地域と条件を組み合わせた検索の扱われ方

候補に入るための情報を、整える

どの地域を扱っているか、どんな物件を扱っているか、どんな体制か。
これらが自社の情報として書かれていないと、候補として挙げられません。
会社の情報の整備が、この文脈で意味を持ちます。

店舗ごとの情報を、分けて持つ

賃貸で消える流入と、残る流入を分ける

自社が持っている情報を、この観点で分類すると影響の大きさが見積もれます。
一般的な手順の説明ばかりを作っていた場合、流入の減少幅は大きくなります。

分類の仕方

不動産会社で消える流入と残る流入

減る前提で、役割を置き直す

一般的な説明の情報は、流入が減っても役割があります。
回答の材料として使われることと、社名で調べた人が読む材料になることです。
流入を目的とした評価から、材料としての評価に置き換えます。

オーナー向けの情報は、影響が異なる

AIの回答に材料として拾われる情報の形

回答に材料として使われるかどうかは、内容の質だけで決まりません。
情報の構造が、取り出しやすい形になっているかが影響します。

取り出しやすい形とは

不動産会社の情報をAIに拾われる形に整える要素

総花的な記事を、分ける

一つの記事に多くの話題を詰め込むと、どの問いへの答えなのかが不明確になります。
問いごとに分けて、それぞれに答えを置きます。
既存の記事を分割する作業が、最初の実務になります。

地域を明記する

賃貸で表示に注意が要る内容を、どう書くか

賃貸や管理に関する情報には、表示の内容に注意が必要な領域があります。
費用の提示、条件の記載、効果に関する表現。
掲載時点の最新の公式ガイドラインで確認してください。

書き方の整理

表示に注意が要る内容の書き方を、項目ごとに見ていきます。
初期費用の水準については、書き方は前提と条件を明記する、避けることは条件なしの金額の提示。
審査の見通しについては、書き方は一般的な仕組みとして書く、避けることは通る通らないの断定。
空室対策の効果については、書き方は要因を列挙する、避けることは効果の断定。
賃料の見通しについては、書き方は変動する要因を示す、避けることは上がる下がるの断定。
他社との比較については、書き方は自社が示せる事実にとどめる、避けることは根拠のない優位の主張。

自動で作った文章にも、確認が要る

生成された文章や、外部に依頼した文章にも同じ確認が必要です。
確認の工程を通さずに公開すると、意図せず問題のある表現が出ます。
量が多い領域のため、確認の仕組みを設計します。

条件を書くことが、材料としての価値を上げる

来店が減ったときに、何を切り分けるか

来店が減ったとき、まず検索の順位を疑うのが従来の対応でした。
いまは、順位が変わっていないのに流入だけが減ることがあります。
さらに、流入が同じでも来店の割合が変わることがあります。

切り分けの順番

来店が減ったときの切り分けを、項目ごとに見ていきます。
順位が下がったかについては、見る数字は検索での掲載の順位、示すことは従来の対策で戻る可能性。
表示回数が減ったかについては、見る数字は検索での表示の回数、示すことは需要そのものの変化。
表示されているのに開かれないかについては、見る数字は表示回数に対する流入の割合、示すことは回答で完結している。
流入は同じで問い合わせが減ったかについては、見る数字は流入に対する反響の割合、示すことは受け皿の問題。
反響は同じで来店が減ったかについては、見る数字は反響に対する来店の割合、示すことは対応の問題。

流入が減っても、来店が減らないことがある

調べ物だけの層が減り、実際に探している層が残る場合があります。
このとき、流入の減少は問題ではありません。
流入だけを見ていると、改善している状況を悪化と誤認します。

AI経由の流入は、まだ量としては小さい

店舗の名前と駅名で聞かれたときに、何が返るか

会社を検討している人は、社名で調べます。
その結果として何が返るかを、自社で確認している会社は多くありません。
実際に尋ねてみると、意図しない内容が返ることがあります。

返る内容を整える

社名と地域名で聞かれたときに返る情報の整え方を、項目ごとに見ていきます。
扱っている地域と沿線については、自社で用意すべきかは用意する、置く場所は店舗ごとの情報。
扱う物件の種類については、自社で用意すべきかは用意する、置く場所は店舗ごとの情報。
管理と仲介の体制については、自社で用意すべきかは用意する、置く場所は会社の情報。
相談の進め方については、自社で用意すべきかは用意する、置く場所は相談に関する情報。
評判に関する内容については、自社で用意すべきかは直接は作れない、置く場所は正確な情報を自社で出す。

店舗ごとに、情報を書き分ける

会社全体の情報だけでは、その店舗が何を扱っているか分かりません。
店舗ごとに扱う地域と特徴を書き分けます。
地域名と組み合わせて調べられたときに、この情報が効きます。

定期的に確認する

不動産会社のAI検索への対応を進める手順

対応の作業は、新しい情報を作ることから始めません。
いま持っている情報の棚卸しから入ります。

不動産会社のAI検索への対応を進める順番を、項目ごとに見ていきます。
1については、やることは既存の情報を一般的な説明と地域の情報に分類する、期間の目安は3週間。
2については、やることは表示回数と流入と来店の関係を記録し始める、期間の目安は2週間。
3については、やることは自社と地域名について尋ねた結果を確認する、期間の目安は2週間。
4については、やることは問いごとに情報を分け、答えを先頭に置く形に直す、期間の目安は8週間。
5については、やることは店舗ごとに扱う地域と特徴を書き分ける、期間の目安は4週間。
6については、やることはAI経由の流入を分けて記録する準備をする、期間の目安は3週間。

取り組みの実施状況は、まだ限定的

PRIZMAが2025年12月に実施した調査では、生成AIを意識した対策を実施済みと答えた割合が7.82%でした。
外部のベンダーを検討している段階が12.64%、情報収集の段階が15.06%です。
実施した企業の実感としては、検索順位の向上が36.5%、AI検索経由の問い合わせ増が34.1%と報告されています。

対応で見る数字

不動産会社のAI検索への対応で見る数字を、項目ごとに見ていきます。
表示回数に対する流入の割合については、見る頻度は毎月、判断の目安は回答で完結しているか。
流入と反響と来店の関係については、見る頻度は毎月、判断の目安はどこで減っているか。
社名での検索の件数については、見る頻度は毎月、判断の目安は指名が育っているか。
店舗ごとの情報からの反響については、見る頻度は四半期、判断の目安は書き分けが効いているか。
自社について尋ねた結果の内容については、見る頻度は四半期、判断の目安は意図した内容が返るか。

流入の目標を、置き直す

流入数を目標に置き続けると、事業が伸びていても未達になります。
反響と来店の件数を目標に置き換えます。
この置き換えを先にしないと、対応の効果が正しく評価できません。

よくある質問

まとめ