経営コンサルのAI検索時代の情報設計

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経営の一般論は、AIが先に答えるようになった

コンサルティング会社の発信の多くは、経営課題の解説です。
その内容が、生成AIとの対話で代替される場面が増えています。

何が代替されているか

組織の課題の整理、フレームワークの解説、一般的な進め方。
これらは、すでに多くの場所で書かれています。
学習された内容として、対話の中で返ってきます。

代替されないもの

その領域で実際に何が起きるか。
多くの会社が間違えている点。
判断が分かれる場面での基準。

これらは、実務の経験からしか出てきません。

発信の内容と、代替されやすさ

一般論をやめる判断

検索の環境で、何が起きているか

公表されている数字から、変化の大きさを確認します。

公表されている数字

Ahrefsが2026年7月16日に公表した調査では、AI Overviewsが表示される場面での検索1位のCTR下落率が、日本で2025年12月の38.0%から2026年6月には62.7%になっています。
米国は58.0%から68.8%です。
日本では予測CTR24.1%に対して実測が9.0%という結果も出ています。

博報堂DYグループのONEが2026年2月時点で公表した内容では、AI Overviewsの表示率は保険や化粧品、クレジットカードで高く、通信や人材、ファッションでは低下しています。
領域によって差があります。

コンサルティングの領域での状況

経営に関する調べものは、答えが一意に決まらない性質があります。
その分、要約による説明と相性が良い領域でもあります。

検索の種類と、影響の受け方

自社の流入を仕分ける

AIに参照される情報の条件

生成AIが答えを作るとき、参照される情報には性質があります。

一次の情報とは何か

自社が行った調査の結果。
支援の中で繰り返し見た傾向。
判断の基準と、その根拠。

これらは、自社にしかありません。

参照されやすい情報と、その作り方

自社で調査を行う

既存の顧客や、関係者への調査を行うと、他にないデータが作れます。
規模は小さくても、条件を明示すれば参照の対象になります。
調査の対象、時期、件数を必ず明記します。

見解を明示する

一般的な説明に自社の見解を加えると、他にない内容になります。
この点については多くの説明と異なる、という形で書きます。
根拠も併せて書きます。

守秘との両立

自社がどう扱われているかを確認する

対応の前に、現状を確認します。

確認する質問

自社の社名を挙げて、何をする会社かを聞く。
自社が得意とする領域について、どういう会社が対応できるかを聞く。
創業者や主要なコンサルタントの名前を挙げて、どういう人かを聞く。

確認の結果と、読み方

個人名での確認

コンサルティングでは、個人名で検索されることがあります。
その人の経歴と専門が、文字として公開されているかを確認します。
経歴が古いままになっていることもあります。

複数のサービスで確認する

博報堂DYグループのONEが2026年2月時点で公表した内容では、日本のAIチャットボット市場でChatGPTが約67%、Geminiが3か月連続で増加しています。
主要なものを2つか3つ確認します。

四半期ごとに確認する

AI経由の来訪を、どう読むか

AI経由の流入は、まだ規模が限定的です。

公表されている数字

PLAN-Bマーケティングパートナーズが2025年2月から4月にGA4のデータをもとに行った調査では、83.0%のサイトで生成AI経由のセッションが増加し、最大で2か月間に605.6%の増加が見られました。
一方で、総流入に占める比率は1%未満でした。
AI経由のCVRが他チャネルより高かったサイトは35.1%です。

Criteoが2026年2月に米国の小売500社を対象に行った調査では、LLM経由のCVRが他のリファラルの約1.5倍という結果が出ています。

コンサルティングでの見方

もともと検索からの流入が少ない事業です。
AI経由の流入も、月に数件という規模になります。
件数では判断できません。

AI経由の来訪で確認する項目を、項目ごとに見ていきます。
セッション数については、判断に使えるかは規模の把握に使う、注意点は母数が小さく振れる。
到達したページについては、判断に使えるかは何が参照されたか、注意点は参考になる。
その後の行動については、判断に使えるかは関心の強さ、注意点は母数が小さい。
問い合わせに至った件数については、判断に使えるかは質の判断、注意点は件数が少なく判断できない。
問い合わせの内容については、判断に使えるかは検討の段階、注意点は1件でも情報になる。
推移の傾きについては、判断に使えるかは将来の見通し、注意点は絶対数より重要。

対応の進み具合

PRIZMAが2025年12月に行った調査では、AI検索への対応を実施済みとした企業は7.82%でした。
外部のベンダーを検討中が12.64%、情報収集の段階が15.06%です。
実施した企業の実感としては、検索順位の向上が36.5%、AI検索経由の問い合わせの増加が34.1%、リード獲得コストの減少が26.5%でした。

問い合わせの内容を1件ずつ見る

面談の前に、相手が何を知っているか

検索の変化は、流入の量だけでなく、相談してくる相手の状態も変えています。

事前に調べてくる内容

その課題の一般的な解決の方法。
費用の相場。
コンサルティング会社の選び方。

これらを知った状態で相談に来ます。

事前の理解が進んだ相手への対応を、項目ごとに見ていきます。
一般論を知っているについては、従来の対応は一般論から説明する、変える方向は実務の具体に入る。
費用の相場を知っているについては、従来の対応は後半で費用を出す、変える方向は早い段階で考え方を示す。
選び方を知っているについては、従来の対応は自社の説明をする、変える方向は基準に沿って答える。
他社とも話しているについては、従来の対応は比較を避ける、変える方向は違いを明確にする。
自社で実行を試したについては、従来の対応はゼロから説明する、変える方向は試した結果から入る。
用語を使いこなすについては、従来の対応は用語の説明をする、変える方向は使い方の差に入る。

面談の設計を変える

一般的な説明の時間を減らし、相手の状況に踏み込む時間を増やします。
事前に調べた内容を確認する質問から入る形もあります。

発信の役割も変わる

一般論を説明する発信の役割が小さくなります。
代わりに、実務で何が起きるかを示す発信の価値が上がります。

相談の質が上がる面もある

対応で、優先順位を誤りやすいところ

AI検索への対応として、専門の支援を受ける提案が出てきます。

順序が逆になると

会社の説明が抽象的、コンサルタントの経歴が古い、方法論が公開されていない。
この状態で新しい施策を足しても、参照される情報が増えません。

発信の作り替えの優先順位を、項目ごとに見ていきます。
高いについては、やることは会社の説明と対象を具体的に書く、効果が出る時期は数か月。
高いについては、やることはコンサルタントの経歴と専門を最新にする、効果が出る時期は数か月。
高いについては、やることは方法論を公開する、効果が出る時期は半年。
中くらいについては、やることは実務で見た失敗の型を書く、効果が出る時期は半年。
中くらいについては、やることは自社で調査を行って公開する、効果が出る時期は半年以降。
低いについては、やることは新しい形式への対応を試す、効果が出る時期は不明。

効果の測定に限界がある

AI経由の流入は、完全には測れません。
すべてを数字で証明することを条件にすると、何も進みません。
情報の整備が検索でも人の判断でも効くことを根拠にします。

外部に相談するときの確認

具体的に何をするのかを確認します。
自社サイトの情報の整備が含まれていない提案は、効果の根拠が不明確になります。

成果を保証する提案に注意する

発信の中身を、どう作り替えるか

発信の作り替えは、既存の資産の点検から始まります。

発信を作り替える作業の並びを、項目ごとに見ていきます。
1については、やることは生成AIで自社と個人名について確認する、関わる人はマーケティング、期間の目安は1週間。
2については、やることは既存の記事を一般論と一次の情報に仕分ける、関わる人はマーケティング、期間の目安は2週間。
3については、やることは会社の説明と対象を具体的に書き直す、関わる人は経営・マーケティング、期間の目安は1か月。
4については、やることはコンサルタントの経歴と専門を最新にする、関わる人は全員、期間の目安は3週間。
5については、やることは方法論を3本の記事として公開する、関わる人はコンサルタント・マーケティング、期間の目安は2か月。
6については、やることは四半期ごとの確認の担当と方法を決める、関わる人はマーケティング、期間の目安は1週間。

仕分けの基準

その内容が他の場所でも書かれているかどうか。
検索して同じような記事が多数出るなら、一般論です。
出ないなら、一次の情報です。

見る数字を決める

数字は説明のための仮の値です。
既存の記事が60本あり、そのうち一般論が48本、一次の情報が12本だとします。
一般論の48本からの流入が月に1,200、一次の情報の12本からが月に280だとします。

1本あたりでは、一次の情報のほうが23件で、一般論の25件と大きくは変わりません。
ただし問い合わせは、一次の情報からのほうが多いことがあります。
この比較を出すと、どちらを増やすかの判断ができます。

発信の状態を見る数字を、項目ごとに見ていきます。
一次の情報の記事の本数については、見る頻度は四半期、何が分かるかは資産の性質。
記事ごとの流入と問い合わせについては、見る頻度は四半期、何が分かるかはどの内容が効くか。
AI経由と判別できた流入については、見る頻度は月次、何が分かるかは新しい経路の規模。
生成AIでの回答の正確さについては、見る頻度は四半期、何が分かるかは情報の届き方。
社名と個人名での検索からの流入については、見る頻度は月次、何が分かるかは受け皿への到達。
面談で事前の理解に言及があった件数については、見る頻度は四半期、何が分かるかは相手の状態の変化。

計測の限界を先に共有する

AI経由の流入は正確には判別できません。
報告の際に、この限界を先に伝えます。

1年単位で見る

検索の環境の変化は続いています。
四半期ごとに施策を変えるより、年単位で内容を作り替えるほうが積み上がります。

よくある質問

まとめ